info-blog

Hakia informuje, że ostateczna wersja wyszukiwarki zostanie prawdopodobnie uruchomiona już “w pierwszej połowie” 2008 roku. Zgodnie z prezentowanymi przez Hakię wynikami sondażu przeprowadzonego wśród użytkowników, aktualnie względnie zadowolonych z działania wyszukiwarki w wersji beta jest całkiem sporo. Ale używających wyłącznie Hakii, albo “przede wszystkim” Hakii jest tylko 23% osób, które wzięły udział w sondażu. Kolejnych 24% deklaruje używanie Hakii “pół na pół” z inną wyszukiwarką. + Continue Reading

Organizacja wyników wyszukiwania w klastry staje się coraz popularniejsza i coraz skuteczniejsza. Zalety takiej organizacji dla wyszukiwania informacji w sieci są przede wszystkim związane z możliwością szybkiego odfiltrowania niechcianych rezultatów i dostępem do bardziej ogólnego przeglądu wyników już na pierwszej stronie. Do naprawdę ciekawych wyszukiwarek prezentujących wyniki pod postacią klastrów należy KOLLTORCH. Graficzna wersja prezentacji wyników może nie zachwyca estetycznie, ale jest bardzo funkcjonalna – już na pierwszej stronie wyników może być zgrupowanych więcej niż 100 rezultatów wyszukiwania. + Continue Reading

Wyszukiwarek “trzeciej generacji”, bazujących na badaniach z zakresu NLP, możnaby wyliczyć już całkiem sporo – nawet tych obejmujących całą sieć a nie przeznaczonych wyłącznie do komercyjnego użytku: Hakia, Powerset, zaliczyć do nich można także wyszukiwarki tworzące klastry. Lexxe działa od dwóch lat, ale wstępnie nie będziemy raczej zadowoleni z rezultatów wyszukiwania – prezentowana wersja wyszukiwarki jest jednak nadal tylko wersją alpha.

Lexxe – z założenia – ma samodzielnie zadecydować, czy poszukujemy odpowiedzi na pytanie swobodnie postawione w języku naturalnym (pytania takie rozpoznawane są po zaimku pytającym w języku angielskim: jednym z who, what, which, when, where, why i how), czy też chcemy przeszukać sieć po słowie kluczowym. Niezależnie od tego, która opcja wchodzi w grę, wyniki wyszukiwania są wstępnie organizowane w klastry, co pozwala nam czasem skutecznie przefiltrować wyniki. W drugiej części, czyli w liście właściwych wyników, gdy mamy do czynienia z zapytaniem w języku naturalnym, Lexxe ma za zadanie rozpoznać korelacje terminów występujących w zapytaniu z ich znaczeniem: pytanie “who is x” ma zwrócić w odpowiedziach listę stron z odpowiedziami na to pytanie, zawierającymi na przykład wskazówki odnośnie profesji x-a, jeśli x jest konkretną osobą wymienioną z imienia i nazwiska. Krótka odpowiedź – wyekstrahowana z zawartości stron internetowych – pojawia się nad listą wyników. + Continue Reading